特斯拉AI技术发布会:不仅造车,还要造人?
发布日期:2021-09-13    来源:OFweek人工智能网    

 

一直以来,特斯拉新能源汽车技术在行业内算是佼佼者,当然,他们的AI技术也不一般,这让很多人都对8月20号举办的第三次AI技术发布会充满了期待。那这次究竟带来了哪些科技产品呢?和小黑一起“八卦”一下吧!

 

特斯拉自动驾驶能力如何再次增强的?

 

据特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监Andrej介绍,一直以来,特斯拉的FSD在辅助驾驶领域都是佼佼者,它在特斯拉的辅助驾驶系统中起着“视觉神经”的作用。

 

不过,因为在真实使用场景中还存在不足,特斯拉重新设计了神经网络学习系统,并通过缓存、相机校准、队列等方式简化所有的执行任务。

 

除此之外,为了更好的贴近现实世界的真实感,特斯拉特意在虚拟世界中增加了许多极端的路况进行测试。

 

首先,在车道识别上更加准确了。此前,特斯拉的车辆识别仅限于在车身周围,但这次通过“占用跟踪器”这里指用C++代码工作,去追踪实时变化。并运用单摄像头识别+多摄像头识别的技术,使自动驾驶不但可以精确的识别车辆周围路况,还可以对整个路口状况进行分析,从而更好地规划出行车路线。

 

其次,可以预测其他车辆行为。对于现在的特斯拉来说,准确识别道路两旁停靠的车辆是轻而易举的,而能预测周围车辆行驶行为才是特斯拉最厉害的本事。

 

基于物理学基础,自动驾驶选择了一个安全且舒适左转的并线方案,通过多重数据建立道路标记,可以做出双向会车、为自己和对方让路的行为。

 

什么样的芯片能撑起一个超级计算机?

 

这次发布会上还推出了由特斯拉团队自研的DojoD1超级AI芯片,该芯片采用7纳米技术制造,具备52DC输入接口界面,不但有GPU的计算能力、CPU的灵活性,还带有两倍于网络芯片的I/O带宽。

 

不仅如此,发布会现场工作人员还拿出了一块Dojo芯片模型,这款芯片系统由25个DojoD1超级AI芯片组成,具有9PetaFLOP的算力。

 

为什么要这样设计呢?特斯拉工作人员回应:主要是为了减少通讯距离,从而提高数据在各个芯片中的传输和转换速度。

 

其次,通过拼接的方式减少连接的线缆,也就是说D1芯片系统具备的算力能力能成倍增加,可以适应更多的应用场景和需求。那超级计算机又是怎么组成的呢?

 

其实这个D1芯片是超级计算机的一部分,特斯拉将这样一组芯片放在一个“训练块”上,有120个这样的“训练块”放到服务器机柜中,才能组装成一个超级计算机。

 

根据特斯拉描述:这台世界超级计算机主要服务于特斯拉自动驾驶系统的数据标注和训练,为了打造这台超级计算机,特斯拉特地自主研发了D1芯片。而D1芯片主要应用于特斯拉的视觉感知系统中,为自动辅助驾驶带来更好的体验。

 

首款人形机器人TeslaBot计划:搭载特斯拉自研芯片

 

就在发布会快要结束的时候,马斯克又带来了特斯拉首款人形机器人TeslaBot计划。

 

TeslaBot身高1米72,体重56公斤,外形上与人相差无几。为了实现平衡性和敏捷性,四肢使用了40个机电推杆,面部是一个显示屏,主要用来收集信息。马斯克称机器人使用Autopilot摄像头充当感知系统、胸腔内内置了FSD特斯拉自研芯片,并且能接受Dojo的训练,该机器人运用了很多特斯拉高科技的技术。

 

人形机器人可以用来干什么?按马斯克设想:TeslaBot会用于特斯拉自动驾驶汽车上,能根据周围不断变化的环境做出反应,可以完成原本人类驾驶汽车的所有操作。除此之外,TeslaBot还可以取代人类进行的体力劳动活,做一些危险性高、重复性的工作。

 

马斯克表示在明年的某个时间段会正式发布产品的原型,这让小黑充满期待。

 

过去,特斯拉是一家以新能源汽车为主的公司,而在今年,特斯拉将它的触角伸到了更多的领域。那么,未来的特斯拉又会是什么样的呢?小黑甚至已经开始期待明年的AI日了呢。

 




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